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中国原创隐私计算技术引东盟关注 有望破解跨境医疗AI协作难题

　　中新网南宁9月19日电 (张广权)中国—东盟人工智能部长圆桌会议近日在广西南宁召开。广西医科大学护理学院院长、广西医科大学第一附属医院副院长程继文在会上重点推介了“医疗+U型隐私训推网络”，以及“U+医疗联盟”建设进展。

　　U型隐私训推网络是中国在隐私计算与分布式人工智能领域的原创性前沿成果，由中国科学技术大学团队研发，广西医科大学第一附属医院提供场景并组织区内五家大型三甲医院完成组网和验证。

　　技术体系通过“数据不动、模型流动、全程可溯、隐私强保护”的创新架构，在无需传输原始医疗数据的前提下，即可完成跨医疗机构的联合模型训练与协同推理，从根源上规避医疗敏感数据流动的合规风险与安全隐患，未来还可以完成跨境组网，有效解决中国与东盟各国在医疗数据安全管理上的法规要求，有望为跨境医疗人工智能协作提供一套通用技术底座。

　　与会东盟各国技术官员纷纷表示，这一技术创新击中了此前跨境医疗智能协作中“数据不能出域、模型难以共训”的长期痛点，为各国推进医疗AI普惠共享提供了新的思路，具备落地价值与推广意义。

　　作为U型隐私训推网络在医疗领域的首个大规模落地生态，“U+医疗联盟”由广西医科大学第一附属医院牵头推进，目前已取得阶段性成果。

　　程继文指出，下一步，“U+医疗联盟”还将持续迭代U型隐私训推网络的医疗场景适配能力，完成东盟多语种、多国标体系的技术兼容优化；扩大联盟成员覆盖半径，吸纳东盟国家医疗机构、科研单位加入协作网络；打造3个至5个面向东盟的标杆性医疗AI应用，重点服务东盟基层诊疗能力提升、公共卫生联防联控等核心需求。

　　与会各方认为，随着相关应用场景持续落地，这套由中国原创的技术与生态方案，将为东盟各国带来更低成本、更高安全性的医疗智能升级路径。(完)

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